Requisitos para estudiar un máster en Deep Learning e Inteligencia Artificial

Son muchos los que piensan que la próxima revolución que se producirá en la industria estará basada en Deep Learning e Inteligencia artificial. Si quieres formar parte de ella, la solución es muy sencilla. ¡Hay que estudiar! Hoy en día hay mucha competencia, y cuesta ser el mejor, pero todo es esforzarse. Si quieres estudiar un master en Deep Learning o un master en Inteligencia Artificial, aquí tienes toda la información necesaria para ser uno de ellos. ¡Sigue leyendo!

Perfil del alumno

El programa del Máster en Deep Learning se dirige a profesionales, estudiantes o interesados en conocer las diversas herramientas del Aprendizaje Profundo aplicables en diversos sectores productivos.

Al contrario de lo que puede parecer, un master en Inteligencia artificial no es exclusivo para estudiantes o profesionales técnicos, aunque si son mayoritarios. También es una formación útil y accesible para ingenieros, licenciados y graduados de economía, derecho o ciencias médicas. La variabilidad se debe a que estas tecnologías se están implantando en tantos sectores que podemos acceder a ellos simplemente especializándonos.

¿Cuáles son esos requisitos?

Como ya hemos visto, hay muchas personas que pueden acceder a un master en Deep Learning o un master en Inteligencia Artificial. Pero a la hora de la verdad, solo lo consiguen unos pocos por los siguientes requisitos:

• Competencias Lingüísticas: Debido a los constantes avances en el campo, es necesario tener un nivel de inglés apropiado para la lectura, estudio y comprensión de documentación técnica. Además, es importante conocer diferentes lenguajes de programación informática.
• Competencias Informáticas: Son imprescindibles conocimientos en actividades computacionales tanto por la materia de estudio como por ser una actividad eminentemente tecnológica y práctica.
• Competencias Científicas: Aquellas que nos permiten, siguiendo el procedimiento científico, buscar respuestas a las preguntas planteadas.

La Inteligencia Artificial junto con el Deep Learning maximizarán y perfeccionarán procesos antes complejos, y generarán una revolución en el tratamiento de datos.

Qué aprenderás con un master en Deep Learning e Inteligencia Artificial

Los planes de estudios de estos estudios son completos y profundos, donde podrás aprender cómo aplicar las técnicas a los diferentes sectores. Pero en esencia, esto será todo lo que podrás aprender en un master en Deep Learning e Inteligencia Artificial:

• Las diferentes técnicas y fases que comprenden el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
• A manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente.
• Conocer los fundamentos formales de las herramientas de Aprendizaje Automático y, en particular, del Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
• Ser capaces de implementar los distintos algoritmos con el propósito de resolver problemas reales y de entender las dificultades de la implementación de dichos algoritmos en la práctica.
• Proponer soluciones basadas en Deep Learning.
• La capacidad de integración de los nuevos desarrollos de inteligencia artificial a los sistemas informáticos existentes.

Salidas profesionales de un Master en Deep Learning e Inteligencia Artificial

Según la prestigiosa consultora McKinsey, en 2025 el potencial de las distintas aplicaciones de la Inteligencia Artificial supondrá el 11% de la economía mundial. En concreto, afectará a áreas como Internet Móvil, Internet de las Cosas, automatización de trabajos basados en conocimiento, conducción autónoma, smart robotics, agentes virtuales, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial, así como aplicaciones verticales para la salud, finanzas, seguros, logística, telecomunicaciones, energía …

Al finalizar un master en Deep Learning e Inteligencia Artificial si quieres ser especializarte aún más, podrás trabajar como:

• Consultor Datamining.
• Data Scientist.
• Machine Learning Scientist.
• Consultor NLP (experto en procesamiento de lenguaje natural).
• Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning Engineer.
• Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO).
• AI Developer.
• Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial.
• Ingeniero en visión artificial.
• Consultoría tecnológica.
• Emprendimiento.

¡Todo un futuro profesional y tecnológico al alcance de tu mano! Si quieres convertirte en uno de estos profesionales, déjate llevar y comienza tus estudios de un master en Deep Learning e  Inteligencia Artificial. ¡No te arrepentirás! ¡El futuro te espera!